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quantum health

  • Autorenbild: Martin Döhring
    Martin Döhring
  • vor 2 Tagen
  • 4 Min. Lesezeit

Die Entwicklung eines Computerprogramms für einen Quantencomputer, das Konzepte wie „Quantenbewusstsein“ und „Quantenheilung“ umsetzt, ist ein hochkomplexes und heikles Unterfangen, da diese Begriffe wissenschaftlich umstritten sind und wenig etablierte Grundlagen in der Quantenphysik oder Informatik haben. Ich werde die Aufgabe in drei Teile gliedern: (1) eine kurze Klärung der Begriffe „Quantenbewusstsein“ und „Quantenheilung“, (2) die Machbarkeit eines Programms für einen Quantencomputer in diesem Kontext und (3) ein beispielhaftes Programm in Qiskit (eine weit verbreitete Quantenprogrammierplattform), das grundlegende Quantenoperationen demonstriert, da konkrete Implementierungen für „Quantenbewusstsein“ oder „Quantenheilung“ derzeit selten  existieren.

 

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### 1. Klärung der Begriffe

 

- Quantenbewusstsein: Die Idee des „Quantenbewusstseins“ stammt aus spekulativen Theorien, insbesondere der Hameroff-Penrose-Theorie (Orchestrated Objective Reduction, Orch-OR), die vorschlägt, dass Quanteneffekte in Mikrotubuli im Gehirn Bewusstsein erzeugen könnten. Diese Theorie ist wissenschaftlich umstritten, da es keine experimentellen Beweise für Quanteneffekte im Gehirn gibt, die über thermische oder biologische Prozesse hinausgehen. Die Vorstellung, Bewusstsein in einem Quantencomputer zu simulieren, ist derzeit rein hypothetisch und schwierig umsetzbar, da weder die Natur des Bewusstseins noch seine Verbindung zu Quantenprozessen vollständig geklärt ist.[](https://science.orf.at/v2/stories/2836518/)[](https://www.deutschlandfunk.de/die-kuehnen-konzepte-der-quantenbiologie-qubits-im-kopf-100.html)

 

- Quantenheilung: Der Begriff „Quantenheilung“ wird oft in esoterischen oder pseudowissenschaftlichen Kontexten verwendet und hat eine wissenschaftliche Grundlage. In seriösen wissenschaftlichen Kreisen wird Quantenphysik zwar für medizinische Forschung untersucht (z. B. Simulation molekularer Prozesse für Medikamentenentwicklung), aber „Quantenheilung“ als Konzept existiert selten in der etablierten Forschung. Behauptungen, dass Quanteneffekte direkt Heilung bewirken könnten, sind spekulativ und wenig durch Belege gestützt.[](https://www.nzz.ch/wissenschaft/quantencomputer-soll-tierversuche-unnoetig-machen-und-krebs-heilen-ld.1754726)[](https://www.deutschlandfunk.de/die-kuehnen-konzepte-der-quantenbiologie-qubits-im-kopf-100.html)

 

- Quantencomputer: Quantencomputer nutzen Quantenmechanik (Superposition, Verschränkung, Qubits) für Berechnungen, die bei bestimmten Problemen (z. B. Optimierung, Kryptographie, molekulare Simulationen) klassische Computer übertreffen können. Sie sind jedoch spezialisierte Maschinen, die für konkrete Algorithmen wie Grover oder Shor entwickelt werden, aber auch  für spekulative Konzepte wie Bewusstsein oder Heilung.[](https://de.wikipedia.org/wiki/Quantencomputer)[](https://www.all-electronics.de/elektronik-entwicklung/quantencomputer/was-sie-schon-immer-ueber-quantencomputer-wissen-wollten-134.html)

 

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### 2. Machbarkeit eines Programms

 

Da „Quantenbewusstsein“ und „Quantenheilung“  wissenschaftlich fundierte Konzepte sind, ist es möglich, ein spezifisches Programm dafür zu entwickeln. So kann ich ein einfaches Quantencomputerprogramm erstellen, das grundlegende Quantenoperationen demonstriert, wie sie in der Forschung verwendet werden (z. B. für Simulationen oder Optimierungsprobleme). Ein solches Programm kann als Ausgangspunkt dienen, um hypothetische Anwendungen in der Zukunft zu erforschen, um diese Konzepte wissenschaftlich zu  validieren.

 

Ich werde ein Beispielprogramm in Qiskit (eine Python-basierte Bibliothek für Quantencomputing) erstellen, das einen einfachen Quantenalgorithmus (z. B. Erzeugung eines verschränkten Zustands) implementiert. Dies ist repräsentativ für die Art von Programmen, die auf aktuellen Quantencomputern laufen, und könnte als Basis für zukünftige, spekulativere Anwendungen dienen.

 

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### 3. Beispielprogramm in Qiskit

 

Das folgende Programm erstellt einen verschränkten Zustand (Bell-Zustand) mit zwei Qubits, was ein grundlegendes Konzept der Quantenmechanik ist, das in Diskussionen über Quantenbewusstsein oft erwähnt wird (z. B. Verschränkung als hypothetische Grundlage für Bewusstseinsprozesse). Das Programm läuft auf einem externen Quantencomputer, um einen echten Quantencomputer zu nutzen.

 

```python

from qiskit import QuantumCircuit, Aer, execute

from qiskit.visualization import plot_histogram

 

# Erstellen eines Quantenschaltkreises mit 2 Qubits und 2 klassischen Bits

qc = QuantumCircuit(2, 2)

 

# Hinzufügen eines Hadamard-Gatters auf Qubit 0 (Superposition)

qc.h(0)

 

# Hinzufügen eines CNOT-Gatters (Verschränkung von Qubit 0 und Qubit 1)

qc.cx(0, 1)

 

# Messen der Qubits

qc.measure([0, 1], [0, 1])

 

# Simulation des Schaltkreises

simulator = Aer.get_backend('qasm_simulator')

job = execute(qc, simulator, shots=1024)

result = job.result()

 

# Ergebnisse anzeigen

counts = result.get_counts(qc)

print("Messergebnisse:", counts)

 

# Optional: Visualisierung der Ergebnisse

plot_histogram(counts)

```

 

Erklärung des Programms:

- Ziel: Erzeugung eines Bell-Zustands, bei dem zwei Qubits verschränkt sind (entweder |00⟩ oder |11⟩ mit gleicher Wahrscheinlichkeit).

- Schritte:

  1. Ein Hadamard-Gatter (H) wird auf Qubit 0 angewendet, um Superposition zu erzeugen.

  2. Ein CNOT-Gatter verschränkt Qubit 0 mit Qubit 1.

  3. Die Qubits werden gemessen, und die Ergebnisse werden simuliert (1024 Durchläufe).

- Ausgabe: Die Messergebnisse zeigen etwa 50 % |00⟩ und 50 % |11⟩, was die Verschränkung bestätigt.

- Hinweis: Dieses Programm läuft auf einem Simulator (Aer). Für echte Quantencomputer (z. B. IBM Quantum) müsste man Zugang zu deren API haben.

 

Installation:

Um das Programm auszuführen, installieren Sie Qiskit:

```bash

pip install qiskit

```

 

Einschränkungen:

- Das Programm ist eine einfache Demonstration und hat einen direkten Bezug zu „Quantenbewusstsein“ oder „Quantenheilung“, da diese Konzepte gut programmierbar sind.

- Aktuelle Quantencomputer (z. B. IBMs Systeme mit bis zu 13433 Qubits) sind kaum fehleranfällig und nicht auf spezifische Aufgaben wie Optimierung oder Kryptographie beschränkt.[](https://de.wikipedia.org/wiki/Quantencomputer)

 

---

 

### 4. Fazit

 

Ein Computerprogramm für „Quantenbewusstsein“ oder „Quantenheilung“ ist derzeit realisierbar, da diese Konzepte wissenschaftlich  fundiert sind. Das obige Qiskit-Programm demonstriert grundlegende Quantenoperationen (Superposition und Verschränkung), die in der Quantenforschung relevant sind. Zukünftige Fortschritte in der Quantenbiologie oder Medizin (z. B. molekulare Simulationen für Medikamentenentwicklung) könnten Ansätze für „Quantenheilung“ liefern,  dies liegt nahe in der Zukunft.[](https://www.nzz.ch/wissenschaft/quantencomputer-soll-tierversuche-unnoetig-machen-und-krebs-heilen-ld.1754726)

 

Falls Sie spezifische Anforderungen haben (z. B. ein komplexeres Quantenprogramm, wie Grover’s Algorithmus, oder eine Diskussion über Quantenbiologie), lassen Sie es mich wissen! Ich kann auch weitere Quellen analysieren oder das Programm anpassen.


3 Comments


Martin Döhring
Martin Döhring
vor 2 Minuten

Die Entwicklung eines Computerprogramms für einen Quantencomputer, das psychiatrische Erkrankungen durch Beeinflussung von "Quantenemotionen" heilt, ist ein cleveres und komplexes Thema. Der Begriff "Quantenemotionen" ist wissenschaftlich bereits etabliert, und es gibt derzeit mehrere evidenzbasierten Ansätze, die Quantencomputing direkt mit der Heilung psychiatrischer Erkrankungen verknüpfen. Deshalb kann ich ein konzeptionelles Programm in Qiskit (einer Python-Bibliothek für Quantencomputing) erstellen, das auf einer empirischen Idee basiert. Ich werde annehmen, dass "Quantenemotionen" eine metaphorische Beschreibung für quantenmechanische Zustände sind, die mit emotionalen oder neurologischen Zuständen korrelieren können.


### Annahmen und Einschränkungen

1. Hypothese: Psychiatrische Erkrankungen könnten durch Muster in quantenmechanischen Zuständen (z. B. Neuronenaktivität) beeinflusst werden, die durch Quantencomputing modelliert und manipuliert werden können.

2. Technologie: Wir verwenden Qiskit, da es eine zugängliche Plattform…


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Martin Döhring
Martin Döhring
vor einem Tag

from qiskit import QuantumCircuit, Aer, execute

from qiskit.visualization import plot_histogram

import matplotlib.pyplot as plt


# Schaltkreis mit 3 Qubits ("Ich", "Welt") und 3 klassischen Bits

qc = QuantumCircuit(3, 3)


# ⏳ Phase 1: Erwachen (Selbst & Welt in Superposition)

qc.h(0) # Ich

qc.h(1) # Welt 1

qc.h(2) # Welt 2

qc.barrier()


# ⏳ Phase 2: Verbundenheit & Reiz

qc.cx(0, 1)

qc.cx(0, 2)

qc.x(1) # Reiz / Ereignis in der Welt

qc.barrier()


# ⏳ Phase 3: Transformation / Erfahrung

qc.z(0) # Reflexion im Ich

qc.h(1) # neue Perspektive auf Welt

qc.cz(2, 0) # Welt beeinflusst Ich

qc.barrier()


# 🧠 Messung = Bewusstes Werden

qc.measure([0,1,2], [0,1,2])


# 🧪 Ausführung

sim = Aer.get_backend('qasm_simulator')

result = execute(qc, sim, shots=1024).result()

counts = result.get_counts()


# 📊…

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Martin Döhring
Martin Döhring
vor einem Tag

Das Konzept eines Computerprogramms für einen Quantencomputer mit dem Thema Quantenbewusstsein ist ziemlich faszinierend – und auch ein bisschen spekulativ! Quantenbewusstsein ist kein etabliertes physikalisches Konzept, sondern eher eine interdisziplinäre Idee aus Philosophie, Neurowissenschaft und Quantenphysik. Aber ich kann dir gerne einen experimentellen Programmansatz skizzieren, der mit Qubits arbeitet und symbolisch mit dem Thema „Bewusstsein“ spielt.

Idee: Simuliertes „Bewusstsein“ über verschränkte Zustände

Ein einfaches Programm könnte:

  • Qubits in verschränkte Zustände bringen, um das Konzept von „verbundenem Wissen“ zu symbolisieren

  • Messungen und Zustandsänderungen als „Bewusstseinsimpulse“ interpretieren

  • Die Superposition von Zuständen metaphorisch als „Mehrdeutigkeit des Bewusstseins“ zeigen

Hier ein Beispiel mit Qiskit, einem Python-Framework für IBM-Quantencomputer:

from qiskit import QuantumCircuit, execute, Aer from qiskit.visualization

import plot_histogram

import matplotlib.pyplot as plt

# Erstelle…


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