Künstliche Intelligenz (KI) - artificial intelligence (AI)
- Martin Döhring
- 11. Aug. 2020
- 1 Min. Lesezeit
Aktualisiert: 12. Jan. 2024
Vor etwa 20 Jahren habe ich an der Universität Heidelberg, im Institut für Arbeitsmedizin, eine Synopsis, eine Übersicht über den damaligen Stand der Technik zu „künstlicher Intelligenz“ verfasst.
Viele interessante Anwendung von KI sind mittlerweile Wirklichkeit geworden, etwa das autonome Fahren eines Kfz oder Vorhersage-Anwendungen.
Viele Softwarefirmen forcieren die Forschung zu KI und die Entwicklung von KI-Anwendungen.
Zu den bekanntesten Firmen gehören: Alphabet (exGoogle), Microsoft, Amazon, Apple, Facebook, IBM.
Künstliche Intelligenz macht reich und glücklich.
Künstliche Intelligenz (KI) unterstützt die Aufklärung von Verbrechen in der Justiz auf vielfältige Weise. Hier sind die wichtigsten Anwendungsbereiche und Beispiele:
### 1. **Predictive Policing (Vorhersage von Kriminalität)**
- **Analyse historischer Daten**: KI identifiziert Muster in vergangenen Straftaten, um Risikogebiete oder Zeiträume vorherzusagen (z. B. Einbruchshäufigkeit in bestimmten Stadtteilen).
- **Risikobewertung**: Algorithmen bewerten die Wahrscheinlichkeit, dass Personen rückfällig werden (z. B. in der Bewährungsaufsicht).
- **Kritik**: Potenzial für Verzerrungen, wenn Trainingsdaten diskriminierende Muster enthalten.
### 2. **Beweismittelanalyse**
- **Video- und Bildauswertung**: KI durchsucht automatisch CCTV-Aufnahmen nach Gesichtern (Facial Recognition) oder Fahrzeugkennzeichen.
- **Digitale Forensik**: Erkennung von Mustern in Chatverläufen, Wiederherstellung gelöschter Dateien oder Analyse von Metadaten.
- **Datenbankabgleiche**: Schnelle Vergleiche von DNA-, Fingerabdruck- oder Ballistikdaten mit bestehenden Datensätzen.
### 3.…
Die Wunder der künstlichen Intelligenz sind bereits spürbar – und sie werden sich in den kommenden Jahren weiter entfalten. Hier sind einige faszinierende Entwicklungen, die uns bevorstehen:
- **Medizinische Durchbrüche**: KI kann dabei helfen, Krankheiten schneller zu diagnostizieren, personalisierte Behandlungspläne zu erstellen und die Entwicklung neuer Medikamente zu revolutionieren. Mithilfe von Algorithmen, die riesige Datenmengen aus medizinischen Aufnahmen, Genomsequenzierungen und Patientenakten analysieren, können Ärzte präzisere Diagnosen stellen und maßgeschneiderte Therapien anbieten. Beispielsweise ermöglicht KI bereits heute die Früherkennung von Krebsarten durch die Auswertung von Bilddaten, oft mit höherer Genauigkeit als menschliche Experten. Zudem beschleunigt KI die Pharmaforschung, indem sie potenzielle Wirkstoffe identifiziert und virtuelle klinische Studien simuliert. Chirurgische Roboter unterstützen zudem bei minimalinvasiven Eingriffen, was die Erholungszeit von Patienten verkürzt.
OpenAI Module, insbesondere die GPT-Modelle, können über APIs (Application Programming Interfaces) in eigene Software integriert werden. Diese APIs ermöglichen Entwicklern, die Funktionen der KI in ihre Anwendungen, Websites oder Systeme zu integrieren. Hier sind die grundlegenden Aspekte, wie man OpenAI-Module als API-Tools nutzt und in eigene Software einbindet:
### 1. **API-Zugang erhalten**
Um die OpenAI-API nutzen zu können, müssen Sie sich zunächst bei OpenAI registrieren und einen API-Schlüssel anfordern. Dieser Schlüssel authentifiziert Ihre Anwendung und ermöglicht es Ihnen, auf die API-Funktionen zuzugreifen.
### 2. **Dokumentation studieren**
Die OpenAI-API kommt mit einer umfangreichen Dokumentation. Es ist wichtig, diese zu studieren, um die verschiedenen Endpunkte, Parameter und Funktionen zu verstehen. Die Dokumentation bietet Beispiele und Erläuterungen zu verschiedenen Anwendungsfällen.
### 3. **Installation…
Momentan sorgt das chinesische Model Deep Seek AI R1 für Furore. Der Quellcode ist Open Source. Entwicklungskosten nur 3 bis 6 Millionen USD. Deep Seek kommt offenbar ohne NVIDIA Microchips aus und benötigt nur wenig Strom.