Quantum Bitcoin
- Martin Döhring
- 5. Sept. 2024
- 1 Min. Lesezeit
Die Quantum Money Theory beschäftigt sich mit der Anwendung von Quantenmechanik auf Geldsysteme, um sicherere und fälschungssichere Währungen zu schaffen.
Bezug zum Bitcoin:
Bitcoin ist eine digitale Kryptowährung, die auf der Blockchain-Technologie basiert und asymmetrische Kryptographie verwendet, um Transaktionen zu sichern. Die aktuelle Kryptographie von Bitcoin, insbesondere die Elliptische-Kurven-Kryptographie (ECC), ist für klassische Computer schwer zu knacken.
Allerdings stellt die Entwicklung von Quantencomputern eine Bedrohung dar, da diese in der Lage sein könnten, die verwendeten Verschlüsselungsmethoden zu brechen2.
Quantum Bitcoin:
Um dieser Bedrohung zu begegnen, wird an Konzepten wie Quantum Bitcoin gearbeitet. Quantum Bitcoin kombiniert die Prinzipien der Quantum Money Theory mit der Blockchain-Technologie, um eine sicherere Form von Kryptowährung zu schaffen. Diese Form von Bitcoin würde Quantenkryptographie nutzen, um Transaktionen zu sichern und die Fälschungssicherheit zu erhöhen3.
Hast du noch weitere Fragen zu diesem Thema oder zu anderen Aspekten von Kryptowährungen? 😊
1: Quantum Bitcoin: The Intersection of Bitcoin, Quantum Computing and Blockchain 2: Quantum Bitcoin: The Intersection of Bitcoin, Quantum Computing and Blockchain 3: Quantum Bitcoin: An Anonymous and Distributed Currency
Die Absicherung der Bitcoin-Blockchain mit einem Quantencomputer könnte auf quantenkryptografischen Methoden basieren, wie Quantum Key Distribution (QKD) oder Post-Quantum-Kryptografie (PQC). Hier ist ein Python-Skript, das mit einem quantenrandomisierten Schlüsselsystem die Sicherheit einer Blockchain-Transaktion verbessern könnte.
```python
from qiskit import QuantumCircuit, Aer, transpile, assemble
import hashlib
def generate_quantum_key():
"""Erstellt einen quantenrandomisierten Schlüssel mit Qiskit."""
qc = QuantumCircuit(1, 1) # Ein Qubit
qc.h(0) # Hadamard-Gatter für Superposition
qc.measure(0, 0) # Messung
backend = Aer.get_backend("qasm_simulator")
transpiled_qc = transpile(qc, backend)
result = backend.run(assemble(transpiled_qc)).result()
key = result.get_counts(qc)
binary_key = ''.join(['1' if '1' in key else '0'])
return binary_key
def hash_transaction(transaction_data, quantum_key):
"""Verwendet einen quantenrandomisierten Schlüssel zur Hash-Erstellung."""
data = transaction_data + quantum_key
return hashlib.sha256(data.encode()).hexdigest()
# Beispiel-Transaktion
transaction = "Sender: Alice -> Empfänger: Bob…
Quellcode vom Genesis Block der zuvor beschriebenen Blockchain:
import hashlib
import quantumcryptolib as qcrypto
# Bibliothek für Quantenkryptographie
class QuantumBlock:
def init(self, index, previous_hash, timestamp, data, quantum_signature): self.index = index
self.previous_hash = previous_hash
self.timestamp = timestamp
self.data = data
self.quantum_signature = quantum_signature self.hash = self.calculate_hash()
def calculate_hash(self):
block_string = f"{self.index}
{self.previous_hash}
{self.timestamp}{self.data}
{self.quantum_signature}"
return hashlib.sha256(block_string.encode()).hexdigest()
class QuantumBlockchain:
def init(self):
self.chain = [self.create_genesis_block()]
def create_genesis_block(self):
return QuantumBlock(0, "0", "2024-09-05", "Genesis Block",
qcrypto.generate_signature("Genesis Block"))
def get_latest_block(self):
return self.chain[-1]
def add_block(self, new_block):
new_block.previous_hash = self.get_latest_block().hash
new_block.hash = new_block.calculate_hash() self.chain.append(new_block)
def is_chain_valid(self):
for i in range(1, len(self.chain)):
current_block = self.chain[i]
previous_block = self.chain[i – 1]
if current_block.hash != current_block.calculate_hash():
Quantum Blockchain Quellcode
Python-Skript, das eine Kryptowährung mit Quantenkryptographie implementiert. Dieses Skript verwendet Quantenkryptographie-Bibliotheken, aus eigener Entwicklung.
import hashlib
import quantumcryptolib as qcrypto
# Bibliothek für Quantenkryptographie
class QuantumBlock:
def init(self, index, previous_hash, timestamp, data, quantum_signature):
self.index = index
self.previous_hash = previous_hash
self.timestamp = timestamp
self.data = data
self.quantum_signature = quantum_signature
self.hash = self.calculate_hash()
def calculate_hash(self): block_string = f"
{self.index}{self.previous_hash}
{self.timestamp}{self.data}
self.quantum_signature}"
return hashlib.sha256(block_string.encode()).hexdigest() class
QuantumBlockchain:
def init(self):
self.chain = [self.create_genesis_block()]
def create_genesis_block(self):
return QuantumBlock(0, "0", "2024-09-05", "Genesis Block",
qcrypto.generate_signature("Genesis Block"))
def get_latest_block(self):
return self.chain[-1]
def add_block(self, new_block):
new_block.previous_hash = self.get_latest_block().hash new_block.hash = new_block.calculate_hash() self.chain.append(new_block)
def is_chain_valid(self):
for i in range(1, len(self.chain)):