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AutorenbildMartin Döhring

Quantenplasma




...es gibt Bilder und Simulationen, die versuchen, Quantenplasmen darzustellen oder zu modellieren. Diese Visualisierungen sind oft Teil von wissenschaftlichen Publikationen, Lehrmaterialien oder Forschungsprojekten. Zum Beispiel:

Für Simulationen von Quantenplasmen:

Diese Ressourcen können dir helfen, ein besseres visuelles Verständnis von Quantenplasmen zu bekommen. Bitte beachte jedoch, dass die genaue Darstellung von Quantenplasmen von den spezifischen physikalischen Modellen abhängt, die zur Beschreibung ihrer Eigenschaften verwendet werden. Die Forschung in diesem Bereich ist sehr dynamisch, und neue Entdeckungen könnten unser Verständnis dieser Zustände der Materie in Zukunft erweitern.

           

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Martin Döhring
Martin Döhring
Jul 19


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Martin Döhring
Martin Döhring
Jun 02

Quantenfluktuationen sind ein Phänomen aus der Quantenphysik, das die vorübergehenden Änderungen in der Energie eines Punktes im Raum beschreibt. Diese Fluktuationen treten auf, weil die Quantenmechanik die Existenz von Teilchen in einem Vakuum vorhersagt, das scheinbar leer ist³.


In der Quantenfeldtheorie bezeichnen Quantenfluktuationen bestimmte mathematische Ausdrücke, die auftauchen, wenn eine Energie oder eine Übergangsamplitude mit den Mitteln der quantenmechanischen Störungstheorie berechnet wird¹. Sie sind verbunden mit der Vorstellung, dass im Vakuum ständig Teilchenpaare entstehen und vergehen, die als virtuelle Teilchen bezeichnet werden. Diese Teilchen können unter Verletzung des Energieerhaltungssatzes für eine unbeobachtbar kurze Zeit real sein, bevor sie sofort wieder verschwinden¹.


Ein bekanntes Beispiel, das die Auswirkungen von Quantenfluktuationen zeigt, ist der **Casimir-Effekt**. Dieser Effekt tritt auf, wenn zwei ungeladene…


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Martin Döhring
Martin Döhring
May 13

Quantum Wellenfunktion



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Martin Döhring
Martin Döhring
May 13

Source Code Berechnung Wellenfunktion eines Quants:

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# Konstanten definieren

L = 1 # Breite des Potenzialtopfs

n = 1 # Quantenzustand

# x-Werte für die Berechnung

x_values = np.linspace(0, L, 100)

# Wellenfunktion berechnen

def wave_function(n, L, x):

return np.sqrt(2/L) np.sin(n np.pi * x / L)

# Wellenfunktion für die gegebenen x-Werte berechnen

psi_values = wave_function(n, L, x_values)

# Wellenfunktion plotten

plt.plot(x_values, psi_values)

plt.title('Wellenfunktion für ein Teilchen im Potenzialtopf')

plt.xlabel('x')

plt.ylabel('Psi(x)')

plt.grid(True)

plt.show()


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