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QuantenInternet

Autorenbild: Martin DöhringMartin Döhring
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Martin Döhring
Martin Döhring
vor 12 Stunden

In Aachen wurde jetzt der erste Quantenknoten eines Quanteninternets realisiert.

Herzstück dieses Quantenknotens ist ein Diamant, der der Übermittlung verschränkter Quanten ermöglicht.

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Martin Döhring
Martin Döhring
Aug 18, 2024

Die Softmax-Funktion wird häufig in der letzten Schicht eines neuronalen Netzes verwendet, um Wahrscheinlichkeiten für jede Klasse in einem Multiklassen-Klassifikationsproblem zu berechnen. Hier ist ein einfaches Beispiel, das zeigt, wie Softmax in einem neuronalen Netz für die Klassifikation von handgeschriebenen Ziffern (z.B. MNIST-Datensatz) verwendet wird:


### Beispiel: Softmax in einem neuronalen Netz


```python

import numpy as np


# Beispielhafte Eingaben (Logits) aus der letzten Schicht eines neuronalen Netzes

logits = np.array([2.0, 1.0, 0.1])


# Softmax-Funktion

def softmax(x):

exp_x = np.exp(x - np.max(x)) # Stabilisierung durch Subtraktion des Maximums

return exp_x / np.sum(exp_x)


# Berechnung der Wahrscheinlichkeiten

probabilities = softmax(logits)

print(f"Wahrscheinlichkeiten: {probabilities}")


# Ausgabe: Wahrscheinlichkeiten für jede Klasse

# Beispielhafte Ausgabe: [0.65900114 0.24243297 0.09856589]

```


### Erklärung


1. **Logits**: Dies sind…


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Martin Döhring
Martin Döhring
Aug 18, 2024

Gerne! Aktivierungsfunktionen sind ein wesentlicher Bestandteil neuronaler Netze, da sie bestimmen, ob ein Neuron aktiviert wird oder nicht. Hier sind einige der gängigsten Aktivierungsfunktionen im Detail:


### 1. **Schwellenwertfunktion (Step Function)**

Diese Funktion gibt 1 aus, wenn der Eingabewert über einem bestimmten Schwellenwert liegt, und 0, wenn er darunter liegt.

$$

f(x) = \begin{cases}

1 & \text{wenn } x \geq 0 \\

0 & \text{wenn } x < 0

\end{cases}

$$

**Verwendung**: Einfachste Form, oft in frühen neuronalen Netzen verwendet.


### 2. **Sigmoid-Funktion**

Die Sigmoid-Funktion gibt einen Wert zwischen 0 und 1 aus und ist besonders nützlich für binäre Klassifikationsprobleme.

$$

f(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}}

$$

**Verwendung**: Häufig in der letzten Schicht von binären Klassifikationsmodellen.


### 3. **Hyperbolische Tangens…


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Martin Döhring
Martin Döhring
Jul 18, 2024


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Martin Döhring
Martin Döhring
May 11, 2024

Das Quanteninternet ist ein Konzept für ein Netzwerk, das auf den Prinzipien der Quantenmechanik basiert. Es würde die Verbindung von Quanteninformationsträgern, sogenannten Quantenknoten, mittels Quantenkanälen ermöglichen¹. Im Gegensatz zu einem klassischen Netzwerk, bei dem Informationen durch Messung und Kopieren von Zuständen übertragen werden, erfordert ein Quantennetzwerk ein anderes Vorgehen, da der Quantenzustand eines Qubits aufgrund des No-Cloning-Theorems nicht kopiert werden kann¹.

Einige der Hauptmerkmale und Ziele des Quanteninternets umfassen:

- Quantenteleportation: Die Übertragung des quantenmechanischen Zustands eines Quantensystems auf ein anderes, wobei Eigenschaften der Quantenverschränkung genutzt werden¹.

- Quantenkryptographie: Die Nutzung von Quantennetzwerken für sichere Kommunikationsmethoden, die aufgrund der Quantenverschlüsselung gegenüber herkömmlichen Angriffsmethoden immun sind².

- Erhöhte Rechenleistung: Die Verbindung mehrerer Quantencomputer zu einem verteilten System könnte die Rechenleistung durch…


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