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AutorenbildMartin Döhring

Abhörsicher dank Krypto-Quantisierungsalgorithmus

Aktualisiert: 4. Juli




Der ist auf meinem

Handy installiert. Und deshalb kann mein Smartphone nicht abgehört werden. 📲


Quantenverschlüsselung ist ein fortschrittliches und komplexes Thema, das auf den Prinzipien der Quantenmechanik basiert. Ein häufig verwendetes Protokoll in der Quantenkryptographie ist der BB84-Algorithmus, der zur sicheren Schlüsselverteilung verwendet wird. Hier ist ein einfaches Beispiel, wie man eine Simulation des BB84-Protokolls in Python implementieren könnte:

import numpy as np

def generate_random_bits(length):
    return np.random.randint(2, size=length)

def encode_bits(bits, bases):
    encoded_bits = []
    for bit, base in zip(bits, bases):
        if base == 0:  # Rectilinear basis
            encoded_bits.append(bit)
        else:  # Diagonal basis
            encoded_bits.append((bit + 1) % 2)
    return np.array(encoded_bits)

def measure_bits(encoded_bits, bases):
    measured_bits = []
    for encoded_bit, base in zip(encoded_bits, bases):
        if base == 0:  # Rectilinear basis
            measured_bits.append(encoded_bit)
        else:  # Diagonal basis
            measured_bits.append((encoded_bit + 1) % 2)
    return np.array(measured_bits)

def bb84_protocol(length):
    # Alice's steps
    alice_bits = generate_random_bits(length)
    alice_bases = generate_random_bits(length)
    encoded_bits = encode_bits(alice_bits, alice_bases)

    # Bob's steps
    bob_bases = generate_random_bits(length)
    measured_bits = measure_bits(encoded_bits, bob_bases)

    # Key sifting
    key = []
    for a_base, b_base, a_bit, b_bit in zip(alice_bases, bob_bases, alice_bits, measured_bits):
        if a_base == b_base:
            key.append(a_bit)
    
    return np.array(key)

# Beispielverwendung
key_length = 10
key = bb84_protocol(key_length)
print("Generierter Schlüssel:", key)

In diesem Skript:

  • generate_random_bits(length) erzeugt eine zufällige Bitfolge.

  • encode_bits(bits, bases) kodiert die Bits basierend auf den gewählten Basen (rectilinear oder diagonal).

  • measure_bits(encoded_bits, bases) misst die kodierten Bits basierend auf den Basen.

  • bb84_protocol(length) führt das BB84-Protokoll durch, um einen sicheren Schlüssel zu generieren.

Wenn du weitere Fragen hast oder mehr Details benötigst, lass es mich wissen!

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Martin Döhring
Martin Döhring
Jul 04

... es gibt viele verschiedene Verschlüsselungsalgorithmen, die du in Python verwenden kannst. Hier sind einige der gängigsten:

  1. AES (Advanced Encryption Standard): Ein weit verbreiteter symmetrischer Verschlüsselungsalgorithmus, der in vielen Anwendungen zur Sicherung von Daten verwendet wird.

  2. RSA (Rivest-Shamir-Adleman): Ein asymmetrischer Verschlüsselungsalgorithmus, der häufig für sichere Datenübertragungen und digitale Signaturen verwendet wird.

  3. Blowfish: Ein symmetrischer Verschlüsselungsalgorithmus, der für seine Geschwindigkeit und Sicherheit bekannt ist.

  4. ChaCha20: Ein symmetrischer Verschlüsselungsalgorithmus, der als Alternative zu AES verwendet wird und für seine Effizienz und Sicherheit geschätzt wird.

  5. SHA (Secure Hash Algorithm): Eine Familie von kryptographischen Hash-Funktionen, die zur Sicherung von Datenintegrität verwendet werden.


Hier ist ein Beispiel, wie du AES-Verschlüsselung mit der cryptography-Bibliothek in Python implementieren kannst:

from cryptography.hazmat.primitives.ciphers

import Cipher, algorithms, modes

from cryptography.hazmat.primitives

import padding from cryptography.hazmat.backends

import default_backend


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