Konzept rascheste Verteilung Impfstoff
- Martin Döhring
- 10. Nov. 2020
- 1 Min. Lesezeit
Die Methode first come First serve, scheint geeignet für eine möglichst rasche Durchimpfung der Bevölkerung
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Die Methode first come First serve, scheint geeignet für eine möglichst rasche Durchimpfung der Bevölkerung
Hier ist ein einfaches Python-Skript, das eine optimale Verteilung von Impfstoffen in einer Pandemie simuliert:
```python
# Einfaches Beispiel der Impfstoffverteilung in einer Pandemie mit Python
class Region:
def init(self, name, population, vaccine_doses):
self.name = name
self.population = population
self.vaccine_doses = vaccine_doses
self.vaccinated = 0
def distribute_vaccines(self):
# Berechne die Anzahl der benötigten Dosen für eine vollständige Impfung
dosen_benoetigt = self.population * 2
# Verteile Impfstoffe
if self.vaccine_doses >= dosen_benoetigt:
self.vaccinated = dosen_benoetigt
self.vaccine_doses -= dosen_benoetigt
else:
self.vaccinated = self.vaccine_doses
self.vaccine_doses = 0
def impfquote_erhalten(self):
return self.vaccinated / (self.population 2) 100
# Erstelle Regionen
region1 = Region(name="Region A", population=1000000, vaccine_doses=500000)
region2 = Region(name="Region B", population=2000000, vaccine_doses=1000000)
region3 = Region(name="Region C", population=1500000, vaccine_doses=800000)
# Verteile Impfstoffe
region1.distribute_vaccines()
region2.distribute_vaccines()
region3.distribute_vaccines()
# Drucke…
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