Momentan sind Forscher und Entwickler dabei, Gentherapie bei einigen Augenerkrankungen einzusetzen. Fehler im Erbgut werden korrigiert. Konkret sind Gentherapie bei Retinitis pigmentosa (einzelne Formen), Morbus Usher, Leberscher Amaurose und AMD im klinischen Test.
was die KI in der Augenheilkunde sieht...
Aktualisiert: 9. Feb.
Ja, es gibt ein Medikament, das von der US-amerikanischen Arzneimittelbehörde FDA zur Behandlung der **geografischen Atrophie (GA)** zugelassen wurde. Dieses Medikament heißt **Pegcetacoplan** und ist ein **C3-Inhibitor**. Es wurde ursprünglich zur Behandlung der **paroxysmalen nächtlichen Hämoglobinurie (PNH)** zugelassen und hat in zwei Phase-3-Studien das Fortschreiten der geografischen Atrophie, einem Spätstadium der **trockenen altersbedingten Makuladegeneration (AMD)**, verlangsamt¹.
Die geografische Atrophie ist eine Erkrankung, bei der sich in scharf abgegrenzten Bereichen der **Makula** das äußere Netzhautgewebe zurückbildet, einschließlich der Fotorezeptoren, des retinalen Pigmentepithels (RPE) sowie der Bruch’schen Membran und der Choriokapillaris. Dies führt schließlich zum irreversiblen Verlust der Sehfähigkeit¹.
Bisher galt die trockene AMD als nicht behandelbar, aber seit März 2023 ist Pegcetacoplan als erstes Medikament zur Therapie der geografischen Atrophie bei…
Die **Hornhauttransplantation** ist die älteste und auch die am häufigsten durchgeführte sowie erfolgreichste Form einer Organ- bzw. Gewebeverpflanzung. Der erste Chirurg, der eine Hornhauttransplantation durchführte, war **Eduard Zirm**, ein österreichischer Augenarzt. Im Jahr **1905** transplantierte er erfolgreich eine Spenderhornhaut in das Auge eines Patienten, der zuvor durch eine Verätzungsverletzung erblindet war¹. Seitdem hat sich die Technik der Hornhauttransplantation stetig weiterentwickelt und ist heute ein wichtiger Bestandteil der modernen Augenheilkunde.
Quelle:
(1) Hornhauttransplantationen | Universitätsklinik für Augenheilkunde .... https://www.pius-hospital.de/kliniken/universitaetsklinik-augenheilkunde/zentrum-hornhauttransplantationen.
(2) Hornhauttransplantationen | Universitätsklinik für Augenheilkunde .... https://www.pius-hospital.de/kliniken/universitaetsklinik-augenheilkunde/zentrum-hornhauttransplantationen.
(3) Universitätsklinikum Würzburg: Augenklinik: Hornhaut-Transplantation. https://www.ukw.de/augenklinik/schwerpunkte/hornhaut-und-bindehaut/hornhaut-transplantation/.
(4) Hornhaut-Transplantation: Ablauf und Nachbehandlung. https://www.uksh.de/augenklinik-kiel/Leistungen/Hornhautbank/Hornhaut_Transplantation_+Ablauf+und+Nachbehandlung-p-136.html.
(5) Ablauf der Hornhauttransplantation - Swiss Medical Network. https://www.swissmedical.net/de/ophthalmologie/augenchirurgie/hornhauttransplantation.
Die Simulation der neuronalen Netzhautfunktion ist ein faszinierendes Thema. Bevor wir beginnen, möchte ich sicherstellen, dass wir uns auf die Retina beziehen, die lichtempfindliche Schicht im Auge, die für die Umwandlung von Licht in elektrische Signale verantwortlich ist.
Hier ist ein einfaches Python-Skript, das die Grundlagen der Retina-Simulation veranschaulicht. Bitte beachten Sie, dass dies eine vereinfachte Darstellung ist und nicht alle Aspekte der Retina berücksichtigt:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Simulieren wir eine einfache Retina mit 100 Photorezeptoren (Stäbchen und Zapfen)
num_photoreceptors = 100
photoreceptor_positions = np.linspace(0, 1, num_photoreceptors) # Positionen der Photorezeptoren auf der Retina
# Lichtintensität (vereinfacht als Sinuswelle)
light_intensity = np.sin(2 np.pi photoreceptor_positions)
# Simulieren wir die Reaktion der Photorezeptoren auf das…
AI Modul Hier ist ein einfaches Python-Skript, das Ihnen bei der Diagnosefindung nach ICD-10-Codes helfen kann:
```python
# Importieren Sie das Modul für ICD-10-Codes
from icd10 import search
def diagnose_finden(nach_schluesselwort):
try:
# Suchen Sie nach dem Schlagwort
ergebnisse = search(nach_schluesselwort)
if ergebnisse:
# Zeigen Sie die gefundenen ICD-10-Codes an
print("Gefundene ICD-10-Codes:")
for ergebnis in ergebnisse:
print(f"- {ergebnis['code']}: {ergebnis['description']}")
else:
print("Keine passenden Diagnosen gefunden.")
except Exception as e:
print(f"Fehler beim Suchen der Diagnosen: {e}")
# Beispielaufruf
nach_schluesselwort = "Rückenschmerzen"
diagnose_finden(nach_schluesselwort)
```
In diesem Skript verwenden wir das Python-Paket `icd10-cm`, das ICD-10-Codes für Krankheiten, Symptome und andere medizinische Zustände bereitstellt ³. Sie können das Schlagwort in der Funktion `diagnose_finden` ändern, um nach spezifischen Diagnosen zu suchen.
Bitte beachten Sie, dass dies ein…
Text und Erläuterung folgt